非线性滤波

这些函数使用相邻像素的非线性组合来突出显示形状或消除噪点。

大多数可以是破坏性的（顶帽和中值滤波器除外），即源图像被目标图像覆盖。破坏性操作更快。

所有的都有一个灰色的图像和一个双色的等价物，例如 和 。

ImgOpenBox ImgOpenDisk

矩形内核半宽度 = 3 ，半高度 = 2（左）圆形内核半宽 = 2（右）

形态运算符将给定形状（正方形、矩形或圆形）的邻域中的像素值组合，并通过结果代替邻域的中心像素。
Three special cases are most often used erosion, dilation and median filter where : K can be 1 (minimum of the set), N (maximum) or N/2 (median).

腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、顶帽和形态梯度操作都使用奇数尺寸的矩形或圆形内核。内核大小对结果有重要的影响。

示例

HalfWidth/HalfHeight

实际

0

1

1

3

2

5

3

7

腐蚀减少了白色对象 在一般内容中，应该利用类实例的含义理解术语对象。在 EasyObject 中，对象是属于图层前景的相邻连接像素的最大尺寸区域。并扩大了黑色对象，膨胀效果恰恰相反。

腐蚀 膨胀

腐蚀 通过沿对象边缘去除一层 通过分割过程构建的二值图像。像素，使白色对象更薄： ， 。随着内核大小的增加，白色对象消失，黑色对象越来越大。

膨胀 通过在对象边缘添加一层像素，使白色对象变厚： ， 。随着内核大小的增加，白色对象变得越来越大，黑色对象消失。

开运算可以移除微小的白色对象/灰尘。闭运算 可以移除微小的黑色孔洞 在 EasyObject 中，孔洞是属于被对象完全包围的层背景的相邻连接像素的最大尺寸区域。/灰尘。

开运算 闭运算

开运算 是腐蚀，然后接着膨胀（使用 ， ）。
全局效应是为了保留对象的整体形状，同时删除小于内核大小的白色细节。

闭运算 是膨胀，然后接着是腐蚀（使用 ， ）。
全局效应是为了保留对象的整体形状，同时删除小于内核大小的黑色细节。

这些函数使用 3x3 内核增长（）或删除（）像素：

  • 稀释：可以通过将线条减少到单像素厚度来帮助边缘检测器。
  • 加厚：可以帮助确定大致的形状或骨架。

当在核心系数和像素邻域之间发现匹配时，像素值如果变厚，则设置为 255，如果变薄，则像素值设置为 0。内核系数为：

  • 0：匹配黑色像素，值 0
  • 1：匹配非黑色像素，值 > 0
  • -1：“无关”

顶帽滤波器非常适合改善不均匀照明。

白色顶帽滤波器：源和目标图像

它们获得图像及其开口（或关闭）之间的区别。因此，它们保持打开（或关闭）将擦除的特征 编码元素的几何属性。。结果是一个完全平坦的背景，其中只出现比内核大小更小的黑色或白色特征。

  • 白色顶帽滤波器 以增强薄型白色特征： ,.
  • 黑色顶帽滤波器 以增强薄型黑色特征：.

计算二进制图像的形态距离（传递腐蚀次数将像素设置为黑色）（黑色为 0，白色为非 0），并创建目标图像，其中每个像素包含源图像中相应像素的形态距离。

形态梯度执行边缘检测 - 它删除图像中除了边缘之外的所有内容。

形态梯度是使用相同结构元素的图像膨胀和腐蚀之间的差异。

MorphoGradientBox, MorphoGradientDisk.

膨胀 - 腐蚀 = 梯度

中值滤波器可以消除脉冲噪声，同时保留边缘和图像清晰度。
It replaces every pixel by the median (central value) of its neighbors in a 3x3 or larger kernel, thus, outer pixels are discarded.

中值滤波器：源和目标图像

在 BW8、BW16 或 C24 图像或 ROI 上运行 属于图层背景或前景的相同行上相邻像素的最大尺寸区域。形态交离转换，以检测图像中的前景和背景像素的特定图案。

形态交离转换

函数有三个参数：

  • 指向 、 或 类型的源图像指针
  • 指向与源图像类型对应类型的目标图像指针。
    源图像和目标图像的大小必须相同。
  • 内核类型为 两个构造函数可用于内核对象：
    • EHitAndMissKernel(int startX, int startY, int endX, int endY) where:
      startX, startY are coordinates of the top left of the kernel, must be less than or equal to zero.
      endX, endY are coordinates of the bottom right of the kernel, must be greater than or equal to zero.
      The constructed kernel has no explicit restrictions on its size, and the following characteristics:
      kernel width = (endX – startX + 1), kernel height = (endY – startY + 1)
    • EHitAndMissKernel(unsigned int halfSizeX, unsigned int halfSizeY) where:
      halfSizeX is half of the kernel width – 1, must be greater than zero.
      halfSizeY is half of the kernel height – 1, must be greater than zero.
      The constructed kernel has the following characteristics:
      kernel width = ((2 x halfSizeX) + 1), kernel height = ((2 x halfSizeY) + 1)
      kernel StartX = - halfSizeX, kernel StartY = - halfSizeY

形态交离转换可用于定位角落。

二进制源图像

1. 通过检测左角来定义内核。左角像素在其紧邻左侧、上部和底部具有黑色像素；它的右边有白色像素。以下命中与错过内核会检测到左角：

  - +
- + +
  - +

2. 在源图像上应用滤波器。请注意，生成的图像应该有适当的大小。

生成的图像，突出显示的像素位于菱形的左角

3. 以同样的方式找到剩下的三个角：声明三个内核是上述滤波器的旋转并应用它们。

4. 检测右角、上角和下角。