ROI 和蒙板

设置ROI

使用ROI（感兴趣区域）将图像或整个数据集裁剪到与轴对齐的矩形区域。

All the ground truth annotations (EasySegment Supervised or EasyLocate) located outside the region of interest are lost.

在API中

● 要定义图像的ROI：
□ 将图像添加到数据集时指定ROI。
□ Or use EClassificationDataset.SetRegionOfInterest.

In Deep Learning Studio

● 要更改ROI：
a. 从数据集中选择图像。
b. Click on the ROI button (ALT+I).

c. 拖动ROI绿色框，或直接设置ROI原点 （x 和 y）， 宽度 和 高度。

● 要为数据集的所有图像设置相同的ROI，请执行以下操作：
a. 设置其中一个图像的ROI。
b. Click on the Apply to All Images button (CTRL+SHIFT+A).

● To visualize the ROI within its parent image:
a. Click on the button.

设置蒙板

在数据集中的图像上设置蒙板，以便从任何计算中移除蒙板区域中的像素。蒙板起着“无关区域”的作用。

在API中

● 要为图像定义蒙版：
□ 将图像添加到数据集时指定蒙版。
□ Or use EClassificationDataset.SetMask.

In Deep Learning Studio

● 要更改蒙板：
a. 从数据集中选择图像。
b. Click on the Mask button (ALT+M).

c. Select a drawing tool to draw the mask.

d. 绘制蒙板。

单击 打开蒙板 按钮，可使用图像指定蒙板。超过127的图像（例如 ）的所有像素被视为遮罩的一部分。

● 要为数据集的所有图像设置相同的蒙板，请执行以下操作：
a. 设置其中一个图像的蒙版。
b. Click on the Apply to All Images button (CTRL+SHIFT+A).