无监督模式与受监督模式

EasySegment is the deep learning segmentation library of Open eVision.

它包含两种不同的模式：

● 无监督 模式：
□ 该工具仅使用好的图像进行训练 （ 类）。
□ 这种模式不需要真实数据分割，因此数据集的创建比监督模式快得多。
□ 这种模式可以检测意外缺陷，而受监督模式只能检测与数据集中的缺陷相似的缺陷。
● 受监督 模式：
□ 使用为图像定义的真实数据分割来训练该工具（ 类）。
□ 与无监督模式相比，这种模式可以更准确地检测和分割更多类型的缺陷。它直接为缺陷建立模型，而无监督模式建立好图像的模型，并试图从该模型中检测变化。
□ 您也可以使用此模式来分割缺陷以外的其他类型的对象。