結果を取得するため、教師ありセグメンターは以下の手順を行います。
| 1. | 各ピクセルに対して、教師ありセグメンターツールは各セグメンテーションラベルに属する可能性を計算します。 |
| 2. | それらの可能性から、前景ブロブ（同一の前景セグメンテーションラベルに対応している可能性が高い隣接ピクセルのグループ）を抽出します。 |
| 3. | それぞれの前景ブロブに対して： |
| □ | スコアを計算します。 |
| □ | 予想セグメンテーションマップから教師ありセグメンターツールの閾値以下のスコアを持つブロブを取り除きます。 |
| 4. | 画像のスコアは、前景ブロブのスコアの中で最大になります。 |
欠陥検知については、スコアが教師ありセグメンターツールの閾値以下の場合は欠陥がないものとしてみなされます。
：Deep Learning Studio
| ● | Add new images to the dataset and refresh the results. |
| ● | Open the Inference tests tab to apply the segmenter to new images and display detailed results for these images. |
| ● | 画像のセグメンテーションを可視化するには、画像ビューアーのResult (ALT + R)メニューからPredicted segmentation (CTRL + P)オプションをチェックします。 |
| ● | 画像にグラウンドトゥルースがある場合、Ground truth segmentation (CTRL + G)オプションをチェックして表示します。緑色のパターンとして全体に描画されます。 |
グラウンドトゥルース（左）とグラウンドトゥルース上の予想（右）
| ● | 全体の予想セグメンテーションをグラウンドトゥルースとして認めるには、Use prediction as ground truth (CTRL + U)ボタンをクリックします。 |
| ● | 単一の予想ブロブをグラウンドトゥルースとして認める場合、ブロブを右クリックしてメニューからAccept into ground truthを選択します。 |
| ● | A list of blobs with various characteristics is available in the Results tab of the image viewer. |
APIでは：
| ● | To apply the supervised segmenter to an image use ESupervisedSegmenter::Apply. This method returns a ESupervisedSegmenterResult object. |
| □ | Use ESupervisedSegmenterResult::GetProbabilityMap to retrieve the probability map for a given label. 予想マップピクセルには、予想ラベルのインデックスが含まれています。 |
| □ | Use ESupervisedSegmenterResult::Draw to draw the segmentation with the segmentation label colors of the dataset used for training. |
| □ | Use ESupervisedSegmenterResult::GetBlobs to retrieve the filtered list of blobs. |
| □ | Use e ESupervisedSegmenterResult::Score to retrieve the score of an image. |
| □ | Use ESupervisedSegmenterResult::GetRegionForLabel to obtain an ERegion object containing the pixels of the specified label. |