定位对象

在 Deep Learning Studio：

● 要将 EasyLocate 应用于新图像，请执行以下操作：
□ 将这些图像添加到数据集中。
□ 或者使用 测试和结果 选项卡。
● 要可视化图像的预测对象，请执行以下操作：
a. 打开图像查看器的 结果 菜单（ALT+R）。
b. 选中 预测对象 选项（CTRL+P）。

● 如果图像具有真实值，请选中 缺少真值对象 选项（CTRL+G）以显示缺少的对象。它们以黄色图案出现在上面。
● 在右侧的 结果 选项卡中：
□ 检测到的对象列表显示其标签、分数、是否与真实值对象匹配以及预测的边界框。
□ 要查看预测对象与真实值对象的接近程度，请在图像右侧的列表中选择该对象。

真实值对象显示在预测对象的顶部，颜色代码如下：

● 要接受所有预测对象作为真实值，请执行以下操作：
□ 点击 使用预测作为真实值 按钮（CTRL+U）。
□ 请注意，它会删除图像中已存在的任何先前的真实值对象。
● 要接受单个预测对象作为真实值：
a. 右键单击对象。
b. 在菜单中选择 接受真实值 。

在API中

● 要将 EasyLocate 应用到图像，请使用 ELocator::Apply。

此方法返回一个对象 ELocatorResult。

● 使用 ELocatorResult::GetDetectedObjects 以 ELocatorPredictedObject数组的形式检索预测对象。
● 使用 ELocatorResult::Draw 绘制所有预测对象。
● 对于每个预测对象，使用：
□ ELocatorObject::Width 以得到它的宽度。
□ ELocatorObject::Height 以得到它的高度。
□ ELocatorObject::Label 以得到它的标签。
□ ELocatorPredictedObject::Probability 以获得其预测概率。