通过以下方式，EasyImage 操作准备图像，以便进一步处理获得更好的结果：
- 通过使用阈值设置或强度变换来隔离缺陷
- 补偿透视效果（对于非平坦表面，如瓶子标签）
- 使用灵活的蒙板处理复杂或断开的形状
主要函数有：
- 强度变换改变每个像素的灰度级，以澄清对象（直方图拉伸）。
- 设置阈值通过对像素值进行分类，将二进制图像转换为二级或三级灰度图像。
- 算术和逻辑函数操纵两个图像中的像素、或一个图像和常量。
- 非线性滤波函数使用相邻像素（使用内核）的非线性组合来突出显示形状或消除噪声。
- 几何变换移动选定的像素重新对齐，调整大小，旋转和扭曲。
- 降噪和估算函数确保噪声不被其他操作（设置阈值、高通滤波）意外增强。
- 渐变标量从灰度图像生成梯度方向或梯度幅度图。
- 向量操作将一维数据从图像提取到向量中，例如，检测划痕或轮廓或澄清图像。
- Harris 角点检测器返回 BW8 图像中的相关点向量。
- Canny 边缘检测器返回 BW8 图像中发现的边缘 BW8 图像。
- 覆盖覆盖了彩色图像顶部的图像。
- 隔行扫描视频帧操作通过重建或重新对齐字段来消除隔行图像伪影。
- 灵活蒙板有助于在 EasyImage 中处理不规则形状。