在训练期间，数据增强对提供给深度学习工具的图像执行随机变换 （EClassifier， 或 对象）EClassifierEClassifier
| ● | 尝试不同的设置，为数据增强选择最佳参数。 |
| ● | 根据您的问题配置数据扩充。然而，翻转、移位（20-40像素）、亮度（5%）、对比度（0.95到1.05）或椒盐噪声（2%）在许多数据集上都很有用。 |
| ● | 检查转换不会更改图像的标签（例如由于旋转或对比度更改而消失的缺陷）。 |
对于 EasyLocate，我们不建议使用旋转和剪切数据增强，因为在这些几何变换后无法计算对象周围的最小边界框。
In Deep Learning Studio
| ● | Create and configure the data augmentation settings in the Data augmentation tab. |
| ● | 使用最小设置 （下限增强），最大设置 （上限增强）或随机设置 （随机增强）以显示或查看数据增强的图像。 |
在API中
Use EClassificationDataset::SetEnableDataAugmentation(true/false) to enable or disable these transformations or directly use an object EDataAugmentation that you give to the method EDeepLearningTool::Train.
The transformations
几何变换
| ● | 水平和垂直翻转 （启用 EClassificationDataset::SetEnableHorizontalFlip 和 ）EClassificationDataset::SetEnableHorizontalFlip |
| ● | 缩放（在使用 EClassificationDataset::SetMinScale 及 定义的最小值和最大值之间）EClassificationDataset::SetMinScale |
| ● | 水平和垂直移位(在 –maxValue 及 maxValue 之间，该值由EClassificationDataset::SetMaxHorizontalShift(maxValue) 及 EClassificationDataset::SetMaxVerticalShift(maxValue)定义) |
| ● | 旋转（在 0 和 最大值之间，由 EClassificationDataset::SetMaxRotationAngle)定义） |
| ● | Horizontal and vertical shear (between –maxValue and maxValue defined with EClassificationDataset::SetMaxHorizontalShear and EClassificationDataset::SetMaxVerticalShear) |
颜色和亮度转换
| ● | 亮度偏移 （在 –maxValue 和 之间，由 定义）maxValue maxValue |
| ● | 对比度增益 （用 EClassificationDataset::SetMinContrastGain 和 定义的最大值和最小值之间）EClassificationDataset::SetMinContrastGain |
| ● | 伽马校正（用 EClassificationDataset::SetMinGamma 和 定义的最小值和最大值之间)EClassificationDataset::SetMinGamma |
| ● | 色调偏移（在 –maxValue 和 之间，由 定义）maxValue maxValue |
| ● | 饱和增益 （用 EClassificationDataset::SetMinSaturationGain 和 定义的最大值和最小值之间）EClassificationDataset::SetMinSaturationGain |
噪声转换
标准差表示为最大像素值的百分比。
| ● | 高斯噪声，也称为加性白噪声，由标准偏差产生 （介于 EClassificationDataset::SetGaussianNoiseMinimumStandardDeviation 和 EClassificationDataset::SetGaussianNoiseMinimumStandardDeviation定义的最小值和最大值之间） |
| ● | 斑点噪声，一种倍增噪声，由平均值为1和标准偏差的伽马分布产生 （介于 EClassificationDataset::SetSpeckleNoiseMinimumStandardDeviation 和 定义的最小值和最大值之间）。EClassificationDataset::SetSpeckleNoiseMinimumStandardDeviation |
| ● | 由像素密度产生的椒盐噪声（介于 EClassificationDataset:: SetSaltAndPepperNoiseMinimumDensity 和 定义的最小值和最大值之间）。EClassificationDataset:: SetSaltAndPepperNoiseMinimumDensity |